Как Revolut сократил расходы на ИИ в 10 раз: опыт и выводы — иллюстрация

Как Revolut сократил расходы на ИИ в 10 раз: опыт и выводы

Изучите, как Revolut оптимизировал свои расходы на ИИ, перейдя на китайские модели GLM и какие выводы могут сделать другие компании.

Автоматизация и AI3 минутыИИRevolutоптимизация расходовтехнологии

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнес-процессов многих компаний. Однако, как показывает опыт Revolut, использование ИИ может привести к значительным расходам, если не управлять ими должным образом. В этой статье мы рассмотрим, как Revolut смог сократить свои расходы на ИИ в 10 раз, перейдя на китайские модели GLM.

Проблема с расходами

Revolut столкнулся с проблемой, когда разработчики начали тратить огромные суммы на использование Claude Code. Несмотря на высокие затраты, отдача от использования этого инструмента была неочевидной. В результате компания была вынуждена ввести лимиты на использование токенов, что негативно сказалось на производительности инженеров.

Решение: переход на китайские модели

Чтобы оптимизировать расходы и улучшить производительность, Revolut принял решение развернуть собственную ИИ-инфраструктуру на базе китайских моделей GLM. Это решение позволило:

  • Сократить расходы на ИИ в 10 раз
  • Ускорить разработку и повысить эффективность работы инженеров

Выводы и рекомендации

Опыт Revolut демонстрирует, что переход на более экономичные и эффективные решения в области ИИ может существенно снизить затраты и повысить производительность. Вот несколько рекомендаций для бизнеса:

  • Анализируйте расходы: Регулярно оценивайте, насколько эффективно используются средства на ИИ.
  • Ищите альтернативы: Рассматривайте различные модели и платформы, которые могут предложить более выгодные условия.
  • Инвестируйте в свою инфраструктуру: Создание собственной ИИ-инфраструктуры может быть более выгодным решением в долгосрочной перспективе.

Заключение

В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, важно находить баланс между затратами и эффективностью. Опыт Revolut может служить примером для многих компаний, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью ИИ. Используйте этот опыт, чтобы сделать свои процессы более эффективными и экономичными.

Если вы хотите узнать больше о том, как автоматизация и ИИ могут помочь вашему бизнесу, рассмотрите возможности, которые предлагает экосистема LeadPost и Tezam для оптимизации ваших бизнес-процессов.

💡 О сервисе: Материал подготовлен платформой LeadPost — специализированным решением экосистемы Tezam для мониторинга Telegram-каналов, сбора целевой аудитории и автоматизации продаж.

В этом материале